| 摘要 |
大型非線性結構在進行分析時，常因為運算量太過龐大，而導致電腦
運算時間過長。因此在分析上，折衷採用分析運算量較少但精度較低的數
值模型。為了要解決運算量的問題，各式各樣的高速運算方法不斷的運用
在科學運算中。GPGPU 的超多核心與低成本的特性，使得GPGPU 有潛力
成為進行大型非線性結構分析的另一個工具。
隨著科技發展越來越進步，繪圖處理器 (Graphics Processing Unit，簡
稱GPU)具有「超多」核心(many-core)的特性，其運算能力隨之變得非常強
大。近年來，GPU 的超多核心的特性更進一步地被發展為適用於一般運算
用途的處理器，而此技術被稱為GPGPU (General-Purpose computing on
Graphics Processing Unit)。本研究重新檢視OpenSees (Open System for
Earthquake Engineering Simulation)程式運算流程，並建立一個新的平行運算
流程，以適用於GPGPU 的超多核心特性。本研究將新的平行運算流程實作
於美國加州大學柏克萊分校的OpenSees 地震工程分析系統。測試結果顯
示，本研究所測試的平行運算流程，配合GPGPU 技術，縮短大型非線性動
力分析約20%的時間。 |
中心技術報告